Kolumne, DGA

AUTO1 Group setzt mit ihrer internen KI-Technologie zur Schadenerfassung neue Maßstäbe EQS-Media / 26.09.2024 / 07:30 CET / CEST AUTO1 Group setzt mit ihrer internen KI-Technologie zur Schadenerfassung neue Maßstäbe * Die Gruppe führt ihre KI-basierte AUTO1 Car Audit Technology (AUTO1 CAT) in ihrem Autohero Flagship-Produktionszentrum in Berlin / Brandenburg in Deutschland ein.

26.09.2024 - 07:30:41

EQS-News: AUTO1 Group setzt mit ihrer internen KI-Technologie zur Schadenerfassung neue Maßstäbe (deutsch)

AUTO1 Group setzt mit ihrer internen KI-Technologie zur Schadenerfassung neue Maßstäbe

EQS-Media / 26.09.2024 / 07:30 CET/CEST

AUTO1 Group setzt mit ihrer internen KI-Technologie zur Schadenerfassung
neue Maßstäbe

  * Die Gruppe führt ihre KI-basierte AUTO1 Car Audit Technology (AUTO1 CAT)
    in ihrem Autohero Flagship-Produktionszentrum in Berlin/Brandenburg in
    Deutschland ein.

  * Die KI-basierte Technologie erkennt automatisch rund 90% der Schäden und
    ist nahtlos in den Gebrauchtwagen-Produktionsprozess integriert.

  * AUTO1 CAT wird die Fahrzeugprüfung deutlich effizienter machen und
    gleichzeitig Autohero Kundinnen und Kunden die beste Fahrzeugqualität
    bieten.

Berlin, 26. September 2024 - AUTO1 Group SE, Europas führende Plattform für
den Kauf und Verkauf von Gebrauchtwagen, gab heute die Einführung der intern
entwickelten AUTO1 Car Audit Technology (CAT), ihrer KI-basierten
Technologie zur Schadenerfassung, bekannt. Mit AUTO1 CAT legt AUTO1 Group
den Grundstein für deutlich effizientere Fahrzeugüberprüfungen.

AUTO1 CAT setzt neue Maßstäbe bei der Prüfung von Retail-Fahrzeugen der
Gruppe und die Technologie erkennt bereits rund 90% der Schäden wie Dellen
und Kratzer.

Szymon Pasko, VP Engineering der AUTO1 Group: "Ich freue mich, dass unsere
bisherigen Investitionen sehr gute Ergebnisse mit deutlich verbesserter
Produktivität liefern. Unser Team hat hervorragende Arbeit mit der
Entwicklung unserer hauseigenen KI-Lösung zur Schadenerkennung geleistet und
umso mehr freut es mich, dass AUTO1 CAT jetzt in unserem
Flagship-Produktionszentrum in Deutschland zum Einsatz kommt. Wir erzielen
bereits beeindruckend genaue Resultate bei der Erfassung von Schäden und die
Künstliche Intelligenz wird sich mit jeder unserer Hunderten
Fahrzeugprüfungen pro Woche exponentiell verbessern."

AUTO1 CAT ist nahtlos in die internen Aufbereitungssysteme und -prozesse der
AUTO1 Group integriert. Die KI-basierte Schadenerkennung ist der erste
Schritt im Prozess aller Retail-Fahrzeuge im Produktionszentrum in
Berlin/Brandenburg, wo die Technologie den Fahrzeug-Inspektoren in Echtzeit
genaue Informationen zu Schäden liefert. AUTO1 CAT besteht aus einem
Hardware-Scanner, der Schäden an der Karosserie innerhalb weniger Sekunden
durch das Aufnehmen von Bildern mit mehreren Kameras erkennt, sowie einer
eingebetteten Software zur Analyse und Aufzeichnung der Schäden, um den
digitalen Workflow der Gruppe zu verbessern. Darüber hinaus hat AUTO1 Group
eine KI-basierte Technologie zur Erkennung von Bildern entwickelt, die den
Zustand der Fahrzeuge basierend auf den Scans bewertet.

Karol Niznik, SVP Production, Logistics & Procurement der AUTO1 Group: "Ich
freue mich sehr, unsere KI-basierte Technologie zur Erkennung von
Fahrzeugschäden in unsere Produktionsprozesse zu integrieren und so die
Effizienz weiter zu steigern. Wir erhalten sehr positives Feedback von
unseren Fahrzeug-Inspektoren zu AUTO1 CAT, da es ihnen ermöglicht, Schäden
schneller und genauer zu erkennen. Die ersten Ergebnisse sind bereits sehr
vielversprechend und wir freuen uns darauf, AUTO1 CAT weiterzuentwickeln,
während wir unsere Gebrauchtwagen-Produktion skalieren."

Christian Bertermann, CEO und Mitgründer der AUTO1 Group: "Unsere interne
Schadenerkennungs-Technologie ermöglicht es uns, den operativen Leverage in
unseren Gebrauchtwagen-Produktionszentren weiter zu verbessern und AUTO1 CAT
wird sich positiv auf die Durchlaufzeiten auswirken. Ich bin stolz auf
unsere talentierten Tech- und Produktionsteams, die Innovationen
vorantreiben und führende Technologien entwickeln."



Bildlink:
https://eqs-cockpit.com/cgi-bin/fncls.ssp?fn=download2_file&code_str=b21455c15f05d5489e0518dc3c5f2061
Bildtitel: AUTO1 Car Audit Technology (AUTO1 CAT)

Über AUTO1 Group

Die 2012 gegründete AUTO1 Group ist ein Multimarken-Technologieunternehmen,
das den besten Weg zum Kauf und Verkauf von Autos entwickelt. Die lokalen
europäischen Verbrauchermarken wie wirkaufendeinauto.de bieten Verbrauchern
den schnellsten und einfachsten Weg, ihr Auto zu verkaufen. Die Händlermarke
AUTO1.com ist Europas größte Großhandelsplattform für professionelle
Autohändler. Mit ihrer Retail-Marke Autohero nutzt die AUTO1 Group ihre
Technologie, Größe und operative Exzellenz, um das beste Kundenerlebnis für
den Autokauf zu entwickeln. Die AUTO1 Group ist in über 30 Ländern tätig und
erzielte 2023 einen Umsatz von 5,5 Mrd. EUR. Nach dem erfolgreichen
Börsengang im Februar 2021 werden die Aktien der Group im regulierten Markt
(Prime Standard) der Frankfurter Wertpapierbörse unter dem Handelssymbol AG1
und der ISIN DE000A2LQ884 gehandelt. Mehr Informationen unter
www.auto1-group.com

Investor Relations Kontakt

Philip Reicherstorfer

Group Treasurer

Tel: +49 (0)30 - 2016 38 213

Email: ir@auto1-group.com

Media Relations Kontakt

Christine Preyer

Director Communications & PR

Tel: +49 (0)175 64 59 192

Email: press@auto1-group.com


Ende der Pressemitteilung

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Emittent/Herausgeber: AUTO1 Group SE
Schlagwort(e): Forschung/Technologie

26.09.2024 CET/CEST Veröffentlichung einer Pressemitteilung, übermittelt
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   Sprache:        Deutsch
   Unternehmen:    AUTO1 Group SE
                   Bergmannstr. 72
                   10961 Berlin
                   Deutschland
   E-Mail:         ir@auto1-group.com
   Internet:       https://www.auto1-group.com
   ISIN:           DE000A2LQ884
   WKN:            A2LQ88
   Indizes:        SDAX
   Börsen:         Regulierter Markt in Frankfurt (Prime Standard);
                   Freiverkehr in Tradegate Exchange
   EQS News ID:    1995655



   Ende der Mitteilung    EQS-Media
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1995655 26.09.2024 CET/CEST

@ dpa.de

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