Infrastruktur des KI-Zeitalters: Neue Investmentchancen entlang der technologischen Wertschöpfungskette waiting on 1777497,news,bjoern_kuper waiting on 1777497,news,alipes2 waiting on 1777497,news,refinitiv waiting on 1777497,news,vwd_sftp_primary waiting on 1777497,news,awp_editorial Emittent / Herausgeber: Bit Capital GmbH / Schlagwort(e): Wissenschaftl.

EQS-News: Infrastruktur des KI-Zeitalters: Neue Investmentchancen entlang der technologischen Wertschöpfungskette (deutsch)

Infrastruktur des KI-Zeitalters: Neue Investmentchancen entlang der technologischen Wertschöpfungskette

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   Emittent / Herausgeber: Bit Capital GmbH / Schlagwort(e):
   Wissenschaftl. Publikation/Fonds
   Infrastruktur des KI-Zeitalters: Neue Investmentchancen entlang
   der technologischen Wertschöpfungskette
   14.12.2023 / 12:36 CET/CEST
   Für den Inhalt der Mitteilung ist der Emittent / Herausgeber
   verantwortlich.
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   Die Adoption der Generativen KI (GenKI) in Wirtschaft und
   Gesellschaft schreitet rapide voran. KI-Applikationen wie ChatGPT
   etablieren sich in zahlreichen operativen Unternehmensprozessen.
   Benötigte das Internet noch sieben Jahre, um die Marke von 100
   Millionen Nutzern zu erreichen, konnte ChatGPT diese Marke nach
   gerade einmal zwei Monaten durchbrechen.
   Dabei sind die Gewinner dieses Technologiesprungs nicht nur auf
   der Applikationsebene zu finden. Stetige Weiterentwicklung und
   Skalierung der KI-Modelle erhöhen die Anforderungen an die
   technologische Infrastruktur und lassen damit auch die Nachfrage
   nach leistungsstarker Hardware exponentiell steigen. Führende
   Infrastrukturanbieter entlang der Halbleiter-Wertschöpfungskette
   dürften von dieser Marktdynamik profitieren, schreibt der
   Berliner Asset Manager BIT Capital in einer Analyse im aktuellen
   Whitepaper "Infrastruktur des KI-Zeitalters: Investmentchancen
   entlang der technologischen Wertschöpfungskette".
   Jan Beckers, Gründer & Chief Investment Officer von BIT Capital,
   erklärt: "Die Dynamik im Markt mit KI-Hardware wird sich in den
   kommenden Jahren durch die Verschiebung vom Sequential zum
   Accelerated Computing wesentlich beschleunigen. Für eine
   erfolgreiche Anwendung der Technologie ist die Verfügbarkeit
   spezialisierter KI-Hardware essenziell. Allein für das Training
   des neuronalen Netzes hinter GPT-4 waren 22 Quadrillionen
   Rechenoperationen erforderlich." Mehrere tausend
   Hochleistungs-Chips, sogenannte GPUs, müssten hierfür in
   Rechenzentren zu Clustern verbunden werden.
   Bis zu 50 Prozent Wachstum jährlich im Markt mit KI-Servern
   "Sollten neben ChatGPT weitere erfolgreiche KI-Anwendungen mit
   mehreren hunderten Millionen Nutzern entstehen, wird die
   benötigte Rechenleistung die derzeit verfügbare Kapazität leicht
   um ein Vielfaches übersteigen", ergänzt Marcel Oldenkott, Co-CIO
   von BIT Capital. "Angesichts des zu erwartenden Nachfrageschubs
   gehen wir von einem signifikanten Wachstum im Markt mit
   KI-Servern mit möglichen Steigerungsraten von 35 bis 50 Prozent
   pro Jahr bis 2028 aus", so Oldenkott.
   Im Zentrum der steigenden Nachfrage nach Rechenleistung sei
   Nvidia mit seiner vertikalen Integration in das KI-Ökosystem der
   dominierende Plattformanbieter. Entlang der
   Halbleiter-Wertschöpfungskette seien in vielen Teilbereichen
   zudem noch wenig bekannte Investmentchancen bei
   hochspezialisierten Anbietern zu finden, so die Analyse von BIT
   Capital. Um Kapazitäten für die essenzielle KI-Rechenleistung zu
   schaffen, müssten etwa nicht nur alte Rechenzentren umgerüstet,
   sondern auch gänzlich neue Zentren errichtet werden. "KI-bezogene
   Investitionsausgaben für Rechenzentren könnten sich bis 2026
   verdoppeln und ein Volumen von über 550 Mrd. US-Dollar weltweit
   erreichen. Zugang zu kostengünstiger Stromversorgung und
   Erfahrung im Betrieb von Hochleistungs-Servern werden bestimmen,
   wer sich als führender Anbieter in diesem Bereich etablieren
   wird", erklärt Beckers.
   Ein vielversprechender Anbieter sei beispielsweise Applied
   Digital. "Mit seiner Energieeffizienz und vergleichsweise
   geringen Stromkosten ist Applied Digital gut positioniert, um vom
   steigenden Bedarf nach KI-Rechenleistung zu profitieren",
   erläutert Oldenkott. "Das Unternehmen vermietet über einen
   Cloud-Zugang die Rechenpower von Nvidia GPUs und generiert so
   eine beeindruckende Bruttomarge von über 80 Prozent. Das
   Unternehmen baut seine Kapazitäten weiter aus und könnte so bis
   zu 110.000 Nvidia H100 GPUs betreiben. Ein Vergleich macht die
   Dimension deutlich: Mit 21.000 GPUs der älteren A100 Generation
   verfügte Meta Ende 2022 über eines der weltweit größten
   GPU-Rechencluster."
   Beckers resümiert: "Investoren, die dazu in der Lage sind, die
   prosperierenden Unternehmen im expandierenden Markt für
   KI-Hardware frühzeitig zu identifizieren, können in den kommenden
   Jahren von den großen Wachstumspotenzialen profitieren."
   Das Whitepaper können Sie hier herunterladen.
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   BIT Capital ist eine Fondsgesellschaft des digitalen Zeitalters.
   Ihre aktiv gemanagten Aktien- und Crypto-Fonds identifizieren
   weltweit die Tech-Gewinner von morgen. BIT Capital gehört zu den
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   Deutschland. In nur drei Jahren stieg das verwaltete
   Gesamtvolumen auf über 800 Millionen.

   Der Gründer und CIO von BIT Capital ist Jan Beckers. Er ist einer
   der aktivsten europäischen Technologieunternehmer und Investoren.
   Jan Beckers hat über 25 Unternehmen initiiert und aufgebaut. Er
   war Seed-Investor in Delivery Hero und Pre-IPO-Investor in
   Facebook. 2014 wurde er als EY Entrepreneur Of
   The YearTM ausgezeichnet.

   Der Investmentansatz basiert auf Fundamentalanalysen, ergänzt um
   die Nutzung alternativer Daten, ein eigenes Data-Backend und
   selbstentwickelte Software und Algorithmen. Dadurch soll ein
   holistisches Verständnis erlangt und die Investmententscheidungen
   durch detaillierte Analysen von Unternehmen, Sektoren und
   Märkten, unterstützt werden. Das Team vereint Finanzexperten,
   Digitalunternehmer, Datenexperten und Softwareentwickler.

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