Kolumne, DGA

HealWells AI-Tochter Pentavere stellt unter Beweis, dass ihr KI-System "DARWEN" die frühzeitige Erkennung von strahlenbedingten Toxizitäten bei Krebspatienten im Sinne der Vorsorge unterstützen kann Emittent / Herausgeber: MIC Market Information & Content Publishing GmbH / Schlagwort(e): Finanzierung / Expansion HealWells AI-Tochter Pentavere stellt unter Beweis, dass ihr KI-System "DARWEN" die frühzeitige Erkennung von strahlenbedingten Toxizitäten bei Krebspatienten im Sinne der Vorsorge unterstützen kann 24.06.2024 / 13:35 CET / CEST Für den Inhalt der Mitteilung ist der Emittent / Herausgeber verantwortlich.

24.06.2024 - 13:35:54

EQS-News: HealWells AI-Tochter Pentavere stellt unter Beweis, dass ihr KI-System DARWEN die frühzeitige Erkennung von strahlenbedingten Toxizitäten bei Krebspatienten im Sinne der Vorsorge unterstützen kann (deutsch)

HealWells AI-Tochter Pentavere stellt unter Beweis, dass ihr KI-System "DARWEN" die frühzeitige Erkennung von strahlenbedingten Toxizitäten bei Krebspatienten im Sinne der Vorsorge unterstützen kann


   Emittent / Herausgeber: MIC Market Information & Content
   Publishing GmbH / Schlagwort(e): Finanzierung/Expansion
   HealWells AI-Tochter Pentavere stellt unter Beweis, dass ihr
   KI-System "DARWEN" die frühzeitige Erkennung von
   strahlenbedingten Toxizitäten bei Krebspatienten im Sinne der
   Vorsorge unterstützen kann
   24.06.2024 / 13:35 CET/CEST
   Für den Inhalt der Mitteilung ist der Emittent / Herausgeber
   verantwortlich.
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   HealWells AI-Tochter Pentavere stellt unter Beweis, dass ihr
   KI-System "DARWEN" die frühzeitige Erkennung von
   strahlenbedingten Toxizitäten bei Krebspatienten im Sinne der
   Vorsorge unterstützen kann


   - "Pentavere" hat im Rahmen einer Zusammenarbeit mit dem Institut
   für Strahlentherapie und Radioonkologie des "Princess Margaret
   Cancer Centre" die Einsetzbarkeit und Genauigkeit seines
   KI-Systems "DARWEN" bei der Auffindung von Patienten mit
   strahlungsbedingten Toxizitäten anhand von Informationen, die aus
   der elektronischen Gesundheitsakte zusammengetragen wurden,
   bewertet.


   - Das Datenmaterial und die Ergebnisse aus dieser bahnbrechenden
   KI-Forschungskooperation wurden nun für die Präsentation bei den
   Konferenzen der "American Society for Radiation Oncology" in
   Washington/DC am 29. September und der Canadian Association of
   Radiation Oncology in Vancouver am 11. September angenommen.


   - Diese Forschungsarbeit zeigt auf, dass KI-gestützte klinische
   Entscheidungsfindungstools in der Lage sind, Erkenntnisse für die
   langfristige Versorgung von Krebspatienten zu liefern und
   onkologische Entscheidungen zu unterstützen, um so einen
   Ausgleich zwischen der Heilung von Krebspatienten und den
   schwierigen Lebensbedingungen von Krebsüberlebenden zu schaffen.


   HealWell AI Inc. (ISIN: CA42249X1006 ; WKN: A3EWDE), ein
   Technologieunternehmen im Gesundheitswesen, das auf Künstliche
   Intelligenz (KI) und Data Science für die Gesundheitsvorsorge
   spezialisiert ist, freut sich bekannt zu geben, dass eine
   erfolgreiche Kooperation auf dem Gebiet der
   KI-Forschungskooperation zwischen seiner Tochtergesellschaft
   "Pentavere Research Group Inc." ("Pentavere") und dem "Princess
   Margaret Cancer Centre", die sich der Bewertung der
   Einsetzbarkeit und Genauigkeit von Pentaveres KI-System "DARWEN"
   für die Auffindung von Patienten mit strahlungsbedingten
   Toxizitäten anhand deren elektronischer Gesundheitsakte widmet,
   für die Präsentation und Publikation im Rahmen von zwei
   renommierten Medizinkonferenzen ausgewählt wurde.


   Rund die Hälfte aller Krebspatienten unterzieht sich einer
   Strahlentherapie (1), und bis zu 10 % dieser Patienten entwickeln
   schwerwiegende Toxizitäten (2), die ihre Lebensqualität und ihr
   Überleben beeinträchtigen. Diese Patienten so früh wie möglich
   herausfiltern zu können, ist entscheidend für den
   Behandlungserfolg (Outcome) und das Überleben dieser Patienten.
   Die "Adult Radiation Late Effect Clinic" (ARLEC) am "Princess
   Margaret Cancer Centre" wurde als einzige klinische Einrichtung
   ihrer Art in Kanada für die Versorgung von Patienten, die unter
   Nebenwirkungen der Strahlentherapie leiden, geschaffen.
   Allerdings sind die Daten, die zur Ermittlung und Erforschung
   dieser Patienten benötigt werden, in den klinischen Unterlagen
   der elektronischen Gesundheitsakte vergraben und ihre Analyse ist
   extrem zeitaufwändig und teuer. Die laufende KI-Validierung baut
   auf der bereits veröffentlichten Arbeit von "Pentavere" auf, die
   gezeigt hat, wie das KI-gestützte klinische Assistenzsystem
   "DARWEN" Ärzten dabei helfen kann, das Outcome ihrer Patienten zu
   verbessern. Dieses KI-Tool ist eines der ersten, bei dem die KI
   zur Ermittlung von Langzeit-Toxizitäten der Strahlentherapie bei
   Patienten mit Tumoren im Kopf- und Halsbereich zum Einsatz kommt.


   Das Datenmaterial und die Ergebnisse aus dieser bahnbrechenden
   KI-Forschungskooperation wurden nun für die Präsentation bei den
   Konferenzen der "American Society for Radiation Oncology" in
   Washington/DC am 29. September und der Canadian Association of
   Radiation Oncology in Vancouver am 11. September angenommen.


   Dr. Philip Wong, Experte für Strahlentherapie und Onkologie am
   "Princess Margaret Cancer Centre", erklärte:


   "Die frühzeitige Ermittlung dieser Patienten ist für die
   Verbesserung des Outcome ganz entscheidend. Leider werden diese
   Patienten häufig übersehen oder ihre Überweisung verzögert sich.
   Diese Studie hat gezeigt, dass wir mit dem KI-Tool von Pentavere
   unsere gesamte Tumorpopulation auf eine völlig neue Art und Weise
   untersuchen können, und damit rascher in der Lage sind,
   frühzeitig mit einer multidisziplinären präventiven Versorgung
   einzugreifen und so das Outcome dieser Patienten zu verbessern
   und ihre Lebensqualität zu erhalten."


   Aaron Leibtag, Gründungsmitglied und CEO von Pentavere,
   kommentierte:


   "Wir hören immer wieder von Klinikern, Wissenschaftlern und
   politischen Entscheidungsträgern, wie wichtig es ist, durch
   Peer-geprüfte Validierung Vertrauen aufzubauen, um das Potenzial
   der KI im Gesundheitswesen bestmöglich ausschöpfen zu können. Wir
   sind Dr. Wong und der Adult Radiation Late Effect Clinic (ARLEC)
   am Princess Margaret Cancer Centre dankbar für die Zusammenarbeit
   mit Pentavere, um dieses Vertrauen gemeinsam aufzubauen. Diese
   erfolgreiche Zusammenarbeit ist ein weiterer Beweis für die
   Leistungsfähigkeit der KI bei der Patientenanalyse, der
   Krankheitserkennung sowie der Unterstützung des klinischen
   Personals durch die Verkürzung der Dauer bis zur Extraktion
   essentieller klinischer Daten aus der elektronischen
   Gesundheitsakte. Dies ist ein weiterer Fortschritt auf dem Weg zu
   unserem Ziel, klinische Fachkräfte bei der Versorgung ihrer
   Patienten bestmöglich zu unterstützen."


   Diese Forschungsarbeit zeigt auf, dass KI-gestützte klinische
   Entscheidungsfindungstools in der Lage sind, Erkenntnisse für die
   langfristige Versorgung von Krebspatienten zu liefern und
   onkologische Entscheidungen zu unterstützen, um so einen
   Ausgleich zwischen der Heilung von Krebspatienten und den
   schwierigen Lebensbedingungen von Krebsüberlebenden zu schaffen.

   Pentaveres AI-Engine "DARWEN" ermöglicht durch den mühelosen
   Datenzugriff und die rasche Gewinnung von Erkenntnissen ein
   tieferes Verständnis des Behandlungsbedarfs von Patienten.
   "DARWEN" zielt auf die Auswertung von Daten aus der
   elektronischen Gesundheitsakte ab und setzt fortschrittliche
   Sprachmodelle ein, um disparate und isolierte klinische
   Aufzeichnungen zu analysieren, auf die sonst nur schwer
   zugegriffen werden kann. Dies ermöglicht sinnvolle Lösungen für
   einige der größten Herausforderungen des Gesundheitswesens und
   trägt zur Deckung des aktuellen Bedarfs an einer stärker
   personalisierten Medizin bei.


   Fußnoten:


   (1) Chaput G, Regnier L. Strahlentherapie: Clinical pearls for
   primary care. Can Fam Physician. 2021 Oct;67(10):753-757. doi:
   10.46747/cfp.6710753. PMID: 34649900; PMCID: PMC8516179.


   (2) Lapierre A, Bourillon L, Larroque M, Gouveia T, Bourgier C,
   Ozsahin M, Pèlegrin A, Azria D, Brengues M. Verbesserung der
   Toxizitäten von Patienten nach einer Strahlentherapie durch
   Vorhersage von Langzeitschäden (Late Toxicities). Cancers
   (Basel). 2022 Apr 22;14(9):2097. doi: 10.3390/cancers14092097.
   PMID: 35565227; PMCID: PMC9099838.


   Über HealWell AI


   HealWell AI Inc. (ISIN: CA42249X1006 ; WKN: A3EWDE) ist ein
   Technologieunternehmen im Gesundheitswesen, das sich auf
   künstliche Intelligenz (KI) und Datenwissenschaft für die
   Gesundheitsvorsorge spezialisiert hat. Das Unternehmen sieht es
   als seine Aufgabe, die Gesundheitsversorgung zu verbessern und
   durch die Früherkennung von Krankheiten Leben zu retten. Das
   Unternehmen entwickelt und vermarktet mit Hilfe seiner eigenen
   Technologie modernste klinische
   Entscheidungsunterstützungssysteme, die Gesundheitsdienstleistern
   dabei helfen können, seltene und chronische Krankheiten zu
   erkennen, ihre Praxis effizienter zu gestalten und damit ihre
   Patienten erfolgreicher zu behandeln. HealWell setzt auf eine
   Strategie, bei der die Entwicklung und der Erwerb technologischer
   und klinisch-wissenschaftlicher Kompetenzen, welche die Roadmap
   des Unternehmens ergänzen, im Zentrum stehen. HealWell notiert
   unter dem Börsensymbol "AIDX" an der Toronto Stock Exchange und
   unter dem Börsensymbol "HWAIF" an der OTC Exchange. Nähere
   Informationen zu HEALWELL erhalten Sie unter
   https://healwell.ai/.


   Über "Pentavere"


   "Pentavere Research Group" ist ein weltweit anerkanntes und
   preisgekröntes KI-Unternehmen für digitale Gesundheit, das ein
   erstklassiges KI-gestütztes System zur Ermittlung von Patienten
   entwickelt hat, die für eine Verabreichung zugelassener
   Medikamente oder Interventionen in Frage kommen. Ziel ist, das
   Outcome der Patienten zu verbessern und das Wachstum und die
   Verbreitung der entsprechenden Therapien voranzutreiben. Das von
   "Pentavere" entwickelte KI-System "DARWEN" dient der Ermittlung
   von Patienten, die für eine Verabreichung zugelassener
   Medikamente oder Interventionen in Frage kommen, diese aber
   (noch) nicht erhalten. Damit soll das Outcome der Patienten
   verbessert und das Wachstum und die Verbreitung der
   entsprechenden Therapien vorangetrieben werden.


   Über das "UHN Princess Margaret Cancer Centre"


   Das "UHN" ist Kanadas führendes Krankenhaus und die Nr. 1 der
   öffentlich finanzierten Krankenhäuser weltweit. Das "UHN" setzt
   sich zusammen aus dem "Toronto General Hospital", dem "Toronto
   Western Hospital", dem "Princess Margaret Cancer Centre", dem
   "Toronto Rehabilitation Institute", dem "Michener Institute of
   Education at UHN" und dem "West Park Healthcare Centre" und kann
   10 Standorte und mehr als 20.000 "UHN"-Mitglieder vorweisen. Als
   Kanadas führendes Forschungskrankenhaus ist das "UHN"dank seines
   Forschungsvolumens und der Komplexität der Fälle zu einem
   nationalen und internationalen Kompetenzzentrum für Entdeckungen,
   Aus- und Fortbildung und Patientenversorgung geworden.














   Disclaimer

   Diese Veröffentlichung ist Bestandteil einer Werbekampagne für
   das besprochene Unternehmen und richtet sich an erfahrene und
   spekulativ orientierte Anleger. Die vorliegende Besprechung von
   HealWell Ai Inc. darf keinesfalls als unabhängige Finanzanalyse
   oder gar Anlageberatung gewertet werden, da erhebliche
   Interessenkonflikte, die die Objektivität der Ersteller
   beeinträchtigen können, vorliegen (siehe im Folgenden Abschnitt
   "Offenlegung von Interessen und Interessenkonflikten sowie der
   Regelungen zur Vermeidung von Interessenkonflikten"). Die in den
   jeweiligen Publikationen von Aktien-Telegram angegebenen Preise
   zu besprochenen Wertpapieren sind, soweit nicht gesondert
   ausgewiesen, Tagesschlusskurse des letzten Börsentages vor der
   jeweiligen Veröffentlichung.

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   Art der Information: Marketingmitteilung

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   eingetragen im Handelsregister des Amtsgerichts Köln unter der
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   Uhrzeit der erstmaligen Erstellung: 08:51 Uhr

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   des Emittenten federführend oder mitführend, war/en die Person/en
   Marketmaker oder Liquiditätsspender in den Finanzinstrumenten des
   Emittenten, haben mit dem Emittenten eine Vereinbarung über die
   Erbringung von Wertpapierdienstleistungen gemäß Anhang I
   Abschnitt A und B der Richtlinie 2014/65/EU getroffen, die
   innerhalb der vorangegangenen zwölf Monate gültig war oder in
   diesem Zeitraum eine Leistung oder ein Leistungsversprechen aus
   einer solchen Vereinbarung gegeben war.

   Weil andere Researchhäuser und Börsenbriefe den Wert auch
   besprechen können, kann es in vorliegendem Empfehlungszeitraum zu
   einer symmetrischen Informations-/ und Meinungsgenerierung
   kommen.

   Natürlich gilt es zu beachten, dass HealWell Ai Inc. in der
   höchsten denkbaren Risikoklasse für Aktien gelistet ist. Die
   Gesellschaft weist ggf. noch keine Umsätze auf und befindet sich
   auf Early Stage Level, was gleichzeitig reizvoll wie riskant ist.
   Die finanzielle Situation des Unternehmens ist noch defizitär,
   was die Risiken deutlich erhöht. Durch notwendig werdende
   Kapitalerhöhungen könnten zudem kurzfristig
   Verwässerungserscheinungen auftreten, die zu Lasten der
   Investoren gehen können. Wenn es dem Unternehmen nicht gelingt,
   weitere Finanzquellen in den nächsten Jahren zu erschließen,
   könnten sogar Insolvenz und ein Delisting drohen.

   Enthaftungserklärung und Risiko des Totalverlustes des
   eingesetzten Kapitals

   Die Hintergrundinformationen, Markteinschätzungen und
   Wertpapieranalysen, die Aktien-Telegram auf seinen Webseiten und
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   Verkaufsangebot für die behandelten Notierungen noch eine
   Aufforderung zum Kauf oder Verkauf von Wertpapieren dar. Den
   Ausführungen liegen Quellen zugrunde, die der Herausgeber für
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   Vermögensschäden, die aus der Heranziehung der Ausführungen bzw.
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   Wir geben zu bedenken, dass Aktieninvestments immer mit Risiko
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   äußerst großen Risiken behaftet. Aufgrund von politischen,
   wirtschaftlichen oder sonstigen Veränderungen kann es zu
   erheblichen Kursverlusten, im schlimmsten Fall zum Totalverlust
   des eingesetzten Kapitals kommen. Bei derivativen Produkten ist
   die Wahrscheinlichkeit extremer Verluste mindestens genauso hoch
   wie bei SmallCap Aktien, wobei auch die großen in- und
   ausländischen Aktienwerte schwere Kursverluste bis hin zum
   Totalverlust erleiden können. Sie sollten sich vor jeder
   Anlageentscheidung (z.B. durch Ihre Hausbank oder einen Berater
   Ihres Vertrauens) weitergehend beraten lassen.

   Obwohl die in den Analysen und Markteinschätzungen von
   Aktien-Telegram enthaltenen Wertungen und Aussagen mit der
   angemessenen Sorgfalt erstellt wurden, übernehmen wir keinerlei
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   in den Interviews geäußerten Darstellungen, Zahlen und
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   Alle in dem vorliegenden Report zu HealWell Ai Inc. geäußerten
   Aussagen, außer historischen Tatsachen, sollten als
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   Es gibt keine Garantie dafür, dass die Prognosen der
   Gesellschaft, des Analysten oder weiterer Experten und des
   Managements tatsächlich eintreten. Die Wertentwicklung der Aktie
   der HealWell Ai Inc. ist damit ungewiss. Wie bei jedem
   sogenannten Micro Cap besteht auch hier die Gefahr des
   Totalverlustes. Deshalb dient HealWell Ai Inc. nur der
   dynamischen Beimischung in einem ansonsten gut diversifizierten
   Depot.

   Der Anleger sollte die Nachrichtenlage genau verfolgen und über
   die technischen Voraussetzungen für ein Trading in Pennystocks
   verfügen. Die segmenttypische Marktenge sorgt für hohe
   Volatilität. Unerfahrenen Anlegern und LOW-RISK Investoren wird
   von einer Investition in Aktien der HealWell Ai Inc.
   grundsätzlich abgeraten. Die vorliegende Analyse richtet sich
   ausschließlich an erfahrene Profitrader.

   Einschätzung

   Maßgebend für die Einschätzung zu einem Emittenten ist, ob sich
   seine Aktien nach der Einschätzung des Erstellers in den
   folgenden 12 Monaten (Geltungszeitraum) besser, schlechter oder
   im Vergleich mit den Aktien vergleichbarer Emittenten aus
   derselben Peer Group bewegen können:

   Sell: Der Begriff Sell bedeutet verkaufen. Der Analyst ist der
   Auffassung, dass ein weiterer Kursgewinn unwahrscheinlich ist,
   ein Kursverlust eintreten könne oder dass Anleger bereits
   erzielte Gewinne realisieren sollten. In all diesen Fällen wird
   er die Empfehlung "Sell" aussprechen.

   Hold: Der Begriff Hold bedeutet halten. Der Analyst sieht ein
   Kurspotenzial für die Aktie, weshalb er der Meinung ist, die
   Aktie im Depot zu behalten.

   Buy: Der Begriff Buy bedeutet kaufen. Der Analyst erwartet einen
   Kursanstieg der Aktie, da er diese aktuell für unterbewertet
   hält.

   Strong Buy: Der Begriff Strong Buy bedeutet unbedingt kaufen und
   wird zum Beispiel von den US-Investmenthäusern Morgan Stanley und
   Salomon Brothers verwendet. Der Analyst erwartet einen im
   Vergleich zu anderen Unternehmen derselben Peer Group
   überdurchschnittlichen Kursanstieg.

   Unabhängig von der vorgenommenen Einschätzung bestehen nach der
   Empfindlichkeitsanalyse deutliche Risiken aufgrund einer Änderung
   der zugrunde gelegten Annahmen. Diese Erörterung von
   Risikofaktoren in der Analyse erhebt keinen Anspruch auf
   Vollständigkeit.

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   Veröffentlichung einer Mitteilung, übermittelt durch EQS Group
   AG.
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